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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte3.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GT9U2
Repositóriosid.inpe.br/iris@1905/2005/07.27.02.09.35
Última Atualização2017:01.17.14.01.30 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1905/2005/07.27.02.09.49
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.18.21.33 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-3908-PRE/948
Rótulo5406
Chave de CitaçãoOrlandoRios:1986:PrTrAu
TítuloProcedimento para tratamento automático de tendenciosidade em observações de estado de sistemas dinâmicos
ProjetoA81
Ano1986
Data de Acesso01 jun. 2025
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho274 KiB
2. Contextualização
Autor1 Orlando, Valcir
2 Rios Neto, Atair
Grupo1 DMC-INPE-BR
Nome do EventoCongresso Latino Americano de Controle Automático, 2.
Localização do EventoArgentina
Data13-17 out. 1986
Histórico (UTC)2015-03-10 11:36:53 :: administrator -> marciana :: 1986
2017-01-17 14:01:30 :: marciana -> administrator :: 1986
2021-02-11 18:21:33 :: administrator -> marciana :: 1986
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveENGENHARIA E TECNOLOGIA ESPACIAL
observações tendenciosas
estimação de tendenciosidade
preprocessamento
filtro Kalman
ResumoErros tendenciosos geralmente estão presentes em medidas em geral, tanto devido a instrumentação quanto a fenômenos perturbadores e externos. 0 procedimento apresentado neste trabalho tem por objetivo permitir emprego direto de observações contaminadas por erros tendenciosos em processos de estimação de estado via filtro de Kalman, evitando-se a necessidade de correção a priori destes erros. Emprega-se um processo de compensação dinâmica, modelando os erros tendenciosos das observações por processos de Gauss Markov de primeira ordem incorporando-os a seguir as equações do sistema dinâmico. 0 procedimento foi testado, através de simulação numérica em computador digital, na estimação de órbita de um satélite artificial baixa altitude, utilizando como observações dados simulados de rastreamento contaminados por erros tendenciosos impostos, na prática, a este tipo de dados pelo fenômeno de refração atmosférica.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMC > Procedimento para tratamento...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GT9U2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GT9U2
Arquivo AlvoINPE-3908.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446AF4B
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.18.06 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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