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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemarte3.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:EEU3D2)
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUJiR
Repositóriosid.inpe.br/iris@1905/2005/07.29.21.32.31
Última Atualização2017:11.30.12.45.27 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1905/2005/07.29.21.32.35
Última Atualização dos Metadados2024:10.24.19.57.00 (UTC) marciana
Chave SecundáriaINPE-7202-PRE/3117
Rótulo8576
Chave de CitaçãoLiSaMaPrNoCu:1995:NeNeNo
TítuloNeural networks for nonlinear prediction of turbulent signals from data measured above Amazon Forest and pasture
Ano1995
Data Secundária19991013
Data de Acesso24 out. 2026
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho140 KiB
2. Contextualização
Autor1 Li, Weigang
2 Sa, Leonardo Deane Abreu
3 Manzi, Antonio Ocimar
4 Prasad, Gannabathula Sri Sesha Durga
5 Nowosad, Alexandre Guirland
6 Culf, Alistair D.
Grupo1
2
3
4
5 CRN-INPE-MCT-BR
Nome do EventoCongresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 18.
Localização do EventoCuritiba, BR
Data28 ago.-1 set. 1995
Páginas705-709
Título do LivroAnais
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36 upn:EEU3D2
Histórico (UTC)2006-11-15 22:41:15 :: administrator -> jefferson ::
2007-08-14 19:25:05 :: jefferson -> administrator ::
2015-03-11 14:19:47 :: administrator -> marciana :: 1995
2017-11-30 12:45:27 :: marciana -> administrator :: 1995
2018-06-06 04:03:40 :: administrator -> marciana :: 1995
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveESTUDOS DOS SINAIS GEOFISICOS
FLORESTA AMAZONICA
REDES NEURAIS
TURBULENCIA ATMOSFERICA
FLORESTAS
ResumoFeed-forward networks were implemented for nonlinear prediction and map approximation of turbulent signals measured above Amazon Forest and Pasture, The data analyzed were collected during RBLE3 experiment in Western Amazon. The initial results indicate that neural networks may be used to predict points in turbulent signals with considerable increase in accuracy over conventional methods. The nonlinear map obtained from the neural networks will be interesting for further investigating the characteristics of Amazon Forest turbulent signals.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRN > Neural networks for...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:EEU3D2:6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUJiR
URL dos dadoshttp://marte3.sid.inpe.br/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUJiR
URL dos dados zipadoshttp://marte3.sid.inpe.br/zip/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUJiR
Arquivo Alvo7202.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
jefferson
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAPES
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.03.20.46 - 50
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 5
sid.inpe.br/banon/2001/04.03.15.36.19 - 2
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress format isbn issn language lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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